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August 21, 2026 19 瀏覽
從安防到設施營運:SQX 年度技術交流日,看人工智慧如何落地
從安防到設施營運:SQX 年度技術交流日,看人工智慧如何落地
安防與設施營運,過去長期被視為「後勤」與「成本中心」。但當攝影機開始理解畫面、當設備開始主動回報異常、當巡檢紀錄不再需要人手抄寫——這兩個領域正在被重新定義。
本次 SQX 技術交流日,我們把整天的時間留給一件事:讓技術離開簡報,走到現場。
為什麼值得走這一趟
這不是一場單向的產品發布會。整日流程刻意保留了大量的走動時間與對談空間:
- 科智角參觀——實機、實作、實際問答,不是展板
- 產品演示參觀——在咖啡休息時段同步進行,看得到也摸得到
- 座談會討論——同業與技術方同場對話,談的是真實的落地阻力
如果你正在評估 AI 導入、或者已經導入卻卡在「試點做完就停住」的階段,這一天的價值多半來自後半場的對話,而不是前半場的簡報。
活動流程
| 時間 | 活動流程 |
|---|---|
| 12:00 – 13:30 | 報到,宴會(或自主午餐)及科智角參觀 |
| 13:30 – 13:45 | 開幕致詞(有主持人進行) |
| 13:45 – 15:05 | 上半場 |
| 15:05 – 15:45 | 咖啡休息時間與產品演示參觀 |
| 15:45 – 16:30 | 下半場 |
| 16:30 – 16:55 | 座談會討論 |
| 16:55 – 17:00 | 幸運抽獎暨閉幕 |
座談會主題(國語)
人工智慧在安防與設施營運領域的應用面臨哪些挑戰與機會?
這一節安排在下半場之後,是全日的收束點。預期會觸及的幾個方向:
挑戰面
- 舊有系統與新平台的整合成本,往往高於 AI 模型本身
- 誤報率與人力信任度之間的拉鋸——一套讓人「懶得看」的系統等於沒有系統
- 資料治理與私隱合規,尤其在人流密集的公共與商業場所
- 從試點(PoC)走到全面部署之間的斷層
機會面
- 由「事後查看錄影」轉為「事前預警與即時處置」
- 設備維護從定期巡檢走向狀態導向與預測性維護
- 巡更、報表、工單等重複性流程的自動化,把人力釋放到判斷性工作
- 安防資料與設施營運資料打通後產生的新營運指標
報名須知
此活動必須提前登記。座位將根據 SQX 的最終書面確認進行預留。
換句話說:登記本身不等於留位,請務必等待並保留 SQX 發出的書面確認。座位有限,建議及早提交。
給不同角色的建議
| 你的角色 | 建議重點時段 |
|---|---|
| 設施 / 物業營運主管 | 下半場 + 座談會 |
| IT / 系統整合 | 科智角、產品演示參觀 |
| 採購 / 決策層 | 上半場 + 座談會 |
| 現場管理團隊 | 產品演示參觀(實際操作流程) |
結語
AI 在安防與設施領域最有價值的地方,往往不是最炫的那一項功能,而是那個讓夜班同事少走兩趟、讓月報少花三小時的細節。
這一天,我們希望談的正是這些細節。
現在就完成登記,並留意 SQX 的書面確認。
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